El término CLUSTERS se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes y que se comportan como si fuesen una única computadora (Según Wikipedia). Este sistema es utilizado principalmente por los grandes Centros de Investigaciones y Universidades del mundo ya que facilita realizar trabajos que requieren grandes cantidades de procesamiento y uso de memoria como lo son modelación del clima, cálculos físicos, dinámica, bioinformatica entre otros de la rama de investigación además ayuda a reducir el tiempo que demora en correr dichos trabajos.
Desde el 2005 CATHALAC adopta dicho sistema para ayudar en el procesamiento de datos referentes a modelación del clima y de cambio climático esto dentro del marco del proyecto SERVIR (The Decision Support System For Environmental Management – Según sus siglas en ingles).
En CATHALAC contamos con 2 CLUSTERS en los cuales corren los modelos MM5 y WRF que son utilizados para pronóstico del clima para periodos cortos (2 a 3 días de pronostico) y PRECIS para modelación de cambio climático (20 a 100 años de cambio climático).
Todo el proceso inicia en la madrugada donde automáticamente se descargan los datos de entrada del los modelos para después ser analizados y procesados por el CLUSTER1 que consta de 9 nodos esclavos y 1 maestro, esto le toma al CLUSTER1 aproximadamente 2 horas y esto para un pronóstico de clima de 3 días el resultado final son 2 dominios graficados el primero de 27km de resolución que contiene toda la región de Mesoamérica y el Caribe y el de 9km que comprende toda la región de Latinoamérica.
Luego de terminado con la primera ronda de modelación trabajamos con otra región que es la de México (27km) y Rep. Dominicana (9km), esta segunda corrida utiliza los datos descargados de la primera 
corrida y alimenta a el modelo. La misma demora 1 hora y 30 minutos esto desde que se analizan y procesan los datos hasta que se grafican.
Todo esto se realiza con el modelo MM5 y próximamente se estará realizando con el modelo WRF que por el momento está en proceso de instalación y configuración.
Por otro lado tenemos el Modelo PRECIS que es de cambio climático a largo plazo, las corridas van desde 20 años hasta 100 años y todas son en base a escenarios dados por corridas de modelos pasados. Este tipo de modelos de cambio climático pueden durar meses en terminar con una corrida. En CATHALAC se encontraba corriendo este modelo y demoro 5.1 meses para 100 años de modelado de cambio climático.
En los próximos meses esperamos tener nuevos modelos climáticos funcionando y empezaremos con la optimización del Sistema de CLUSTERS con los que cuenta el centro logrando con esto que el CATHALAC se posicione como pionero en supercomputo en la región.
